
让AI进入物理世界,首届中国具身智能大会展望智能新纪元
让AI进入物理世界,首届中国具身智能大会展望智能新纪元前不久,图灵奖得主Yann Lecun在Lex Fridman的播客中讲道:机器人行业的兴起已经等待了 10、20 年,而这个行业的发展要寄希望于AI的进步。
前不久,图灵奖得主Yann Lecun在Lex Fridman的播客中讲道:机器人行业的兴起已经等待了 10、20 年,而这个行业的发展要寄希望于AI的进步。
在人工智能领域,很少有像 Yann LeCun 这样的学者,在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测,而不是具体的像素空间 [1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征,
去年年底,谷歌 Gemini 震撼了业界,它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统,号称第一个原生多模态大模型,能力超越 GPT-4,也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。
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在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为,虽然这个问题还没有明确的答案,但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测,而不是在像素空间中。
这两天,有关开源的话题又火了起来。有人表示,「没有开源,AI 将一无所有,继续保持 AI 开放。」这个观点得到了很多人的赞同,其中包括图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun。
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力,不仅数量激增,性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹:「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。